La correlazione è una misurazione statistica della relazione tra due variabili . Le possibili correlazioni vanno da +1 a -1. Una correlazione zero indica che non esiste alcuna relazione tra le variabili. Una correlazione di -1 indica una perfetta correlazione negativa, nel senso che quando una variabile sale, l'altra scende. Una correlazione di +1 indica una perfetta correlazione positiva, nel senso che entrambe le variabili si muovono nella stessa direzione insieme.
Domande sulle correlazioni
Un lettore scrive: "Ho appena finito di fare il quiz sui metodi di ricerca, e penso che le risposte a due delle domande potrebbero essere sbagliate: in una domanda, penso che la relazione più debole sia indicata da -0.74 (c), e non +0.10 (a) come indicato nelle risposte del quiz Per l'altra domanda, sto pensando che la relazione più forte sia indicata da +0.79 (b), e non -0.98 (d) come indicato nelle risposte del quiz. Mi manca semplicemente un punto. "
Quando si tratta di correlazioni, fare attenzione a non equiparare il positivo con il forte e il negativo con il debole. Una relazione tra due variabili può essere negativa, ma ciò non significa che la relazione non sia forte.
Ricorda, la forza di correlazione è misurata da -1,00 a +1,00. Il coefficiente di correlazione, spesso espresso come r , indica una misura della direzione e della forza di una relazione tra due variabili.
Quando il valore r è più vicino a +1 o -1, indica che esiste una relazione lineare più forte tra le due variabili. Una correlazione di -0,97 è una forte correlazione negativa, mentre una correlazione di 0,10 sarebbe una correlazione positiva debole. Quando pensi alla correlazione, tieni a mente questa comoda regola: più la correlazione è vicina a 0, più debole è, mentre la chiusura è a +/- 1, più è forte.
Quindi, per la prima domanda, +0,10 è effettivamente una correlazione più debole di -0,74, e per la domanda successiva, -0,98 è una correlazione più forte di +0,79.
Naturalmente (e probabilmente lo hai sentito un milione di volte in tutte le tue lezioni di psicologia), la correlazione non equivale alla causalità.
Solo perché due variabili hanno una relazione non significa che i cambiamenti in una variabile causano cambiamenti nell'altra.
Cos'è una correlazione zero?
Una correlazione zero suggerisce che la statistica di correlazione non indica una relazione tra le due variabili. È importante notare che ciò non significa affatto che non esiste una relazione; significa semplicemente che non esiste una relazione lineare. Una correlazione zero è spesso indicata usando l'abbreviazione r = 0.
Che cos'è una correlazione illusoria?
Una correlazione illusoria è la percezione di una relazione tra due variabili quando esiste solo una relazione minima o assolutamente nulla. Ad esempio, a volte le persone assumono che, poiché due eventi si sono verificati insieme in un punto nel passato, quell'evento deve essere la causa dell'altro. Queste correlazioni illusorie possono verificarsi sia nelle indagini scientifiche che nelle situazioni del mondo reale.
Gli stereotipi sono un buon esempio di correlazioni illusorie.
La ricerca ha dimostrato che le persone tendono ad assumere che determinati gruppi e tratti si verificano insieme e spesso sovrastimano la forza dell'associazione tra le due variabili. Ad esempio, supponiamo che un uomo creda erroneamente che tutte le persone provenienti da piccole città siano estremamente gentili. Quando l'individuo incontra una persona molto gentile, la sua ipotesi immediata potrebbe essere che la persona proviene da una piccola città, nonostante il fatto che la gentilezza non sia collegata alla popolazione della città.
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