Negli esperimenti di psicologia, l'attrito selettivo descrive la tendenza di alcune persone ad avere maggiori probabilità di abbandonare uno studio rispetto ad altri. Questa tendenza può minacciare la validità di un esperimento psicologico.
Quando i dati vengono raccolti in due o più punti nel tempo durante un esperimento, ci saranno naturalmente persone che iniziano uno studio ma poi scoprono che non possono continuare.
L'abbandono di uno studio può verificarsi per una vasta gamma di motivi e può presentarsi in progetti sperimentali e longitudinali.
È importante notare che l'attrito selettivo non significa che alcune persone hanno più probabilità di lasciare uno studio. Invece, implica semplicemente che c'è una tendenza per le persone a lasciare un esperimento per una serie di motivi.
Le cause
I motivi principali per cui le persone abbandonano gli studi di ricerca sono a volte indicati come le quattro M:
- Motivazione: a volte le persone semplicemente perdono la motivazione per continuare un esperimento. Diventano annoiati e perdono interesse o trovano altre cose che preferiscono.
- Mobilità: in altri casi, le persone escono dall'area e semplicemente non sono più in grado di continuare nello studio per ragioni geografiche. Questo è particolarmente vero durante gli studi longitudinali . Quando i ricercatori tentano di localizzare i partecipanti originali, possono scoprire che molti si sono trasferiti e non possono essere trovati.
- Morbilità: le malattie possono anche impedire alle persone di partecipare alla ricerca e possono indurle a abbandonare uno studio. I partecipanti potrebbero sperimentare brevi episodi di malattia che impediscono loro di partecipare ai punti critici dello studio, mentre altri potrebbero sviluppare gravi malattie o recidive di dipendenza che impediscono ogni ulteriore partecipazione.
- Mortalità: infine, i partecipanti a volte passano prima che gli studi di ricerca siano completati. Ciò è particolarmente vero per gli studi longitudinali incentrati sull'invecchiamento degli adulti.
Bias di attrito
Mentre l'attrito selettivo non implica che alcuni tipi di partecipanti abbiano maggiori probabilità di abbandonare uno studio, l'attrito può risultare in una distorsione della ricerca quando le persone che escono prematuramente da uno studio sono fondamentalmente diverse da quelle che rimangono nello studio.
Quando ciò accade, i ricercatori finiscono con un gruppo di studio finale che è molto diverso dal campione originale. A causa delle differenze tra il campione originale e il gruppo finale di partecipanti, qualcosa di noto come pregiudizio di attrito può influenzare i risultati dello studio.
È importante notare, tuttavia, che se non ci sono differenze sistematiche tra coloro che completano uno studio e coloro che abbandonano, i risultati non saranno influenzati dal pregiudizio di attrito.
Minacce alla validità
Quando alcuni gruppi di individui abbandonano uno studio, l'attrito può anche influire sulla validità dei risultati. Poiché il gruppo finale di partecipanti non riflette più accuratamente il campione rappresentativo originale, i risultati non possono essere generalizzati a una popolazione più ampia.
Immaginate che i ricercatori stiano facendo uno studio longitudinale su come l'esercizio cardio influisce sul funzionamento cognitivo mentre le persone invecchiano. I ricercatori iniziano il loro studio raccogliendo dati da un campione rappresentativo di adulti di mezza età tra i 40 e i 45 anni. Nei prossimi decenni, i ricercatori continuano a raccogliere periodicamente dati sulla forma aerobica e sul funzionamento cognitivo del loro campione originale.
L'attrito selettivo avverrà naturalmente con uno studio che si verifica per un periodo di tempo così lungo. Alcuni partecipanti si sposteranno, alcuni perderanno interesse, altri soffriranno di malattia e alcuni moriranno.
Ma cosa succede se alcuni gruppi di individui diventano più soggetti a logoramento selettivo? Supponiamo che i vedovi tendano ad abbandonare lo studio più frequentemente di quelli che hanno un coniuge superstite. Poiché il campione finale manca di dati da questo gruppo, potrebbe non riflettere più le tendenze esistenti nella popolazione generale, minacciando la validità esterna dello studio e rendendo difficile generalizzare i risultati all'intera popolazione.
La validità interna può anche essere un problema in quanto vi sono differenti tassi di attrito tra i gruppi di controllo e i gruppi sperimentali . Se i ricercatori stavano conducendo un esperimento su un trattamento per l'ansia, per esempio, i risultati dello studio potrebbero essere distorti se le persone nel gruppo sperimentale abbandonano a un tasso superiore rispetto a quelli nel gruppo di controllo.
Si consideri, ad esempio, se questo tasso di abbandono è dovuto all'ansia che impedisce ai partecipanti di completare lo studio. Poiché il gruppo sperimentale comprende una percentuale maggiore di individui che hanno beneficiato del trattamento, i risultati saranno di parte e suggeriscono che il trattamento è stato forse più efficace di quanto non fosse in realtà.
> Fonti:
Heckman, JJ (1979). Bias di selezione del campione come errore di specifica. Econometrica, 47, 153-161.
Miller, RB, & Hollist, CS (2007). Bias di attrito. Pubblicazioni di Facoltà, Dipartimento per l'infanzia, i giovani e gli studi familiari. Fascicolo 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/