Come le distribuzioni di frequenza sono utilizzate nella ricerca di psicologia
Una distribuzione di frequenza è un riepilogo della frequenza con cui si verificano punteggi diversi all'interno di un campione di punteggi. Diamo un'occhiata più da vicino a cosa significa questo.
Cos'è una distribuzione di frequenza?
- Una frequenza può essere definita quanto spesso accade qualcosa. Ad esempio, il numero di cani che le persone possiedono in un quartiere è una frequenza.
- Una distribuzione si riferisce al modello di queste frequenze.
- Una distribuzione di frequenza esamina la frequenza con cui alcune cose accadono all'interno di un campione di valori. Nel nostro esempio sopra, potresti fare un'indagine sul tuo vicinato per vedere quanti cani possiedono ogni famiglia.
Diciamo che ottieni il seguente set di punteggi dal tuo campione:
1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3
Il primo passo per trasformare questo in una distribuzione di frequenza è creare una tabella. Etichetta una colonna degli articoli che stai contando, in questo caso il numero di cani nelle case del tuo vicinato.
Quindi, crea una colonna in cui puoi calcolare le risposte. Inserire una riga per ogni istanza in cui si verifica il numero.
Infine, somma i tuoi conti e aggiungi il numero finale a una terza colonna.
Numero di cani in famiglia | conteggio | Frequenza |
0 | |||| | 4 |
1 | ||||| || | 7 |
2 | ||| | 3 |
3 | || | 2 |
4 o più | | | 1 |
Usando una distribuzione di frequenza, puoi cercare i pattern nei dati. Guardando la tabella sopra puoi vedere rapidamente che su 17 famiglie intervistate, 7 famiglie avevano un cane mentre 4 famiglie non avevano un cane.
Un altro esempio di distribuzione di frequenza
Ad esempio, supponiamo che stiate raccogliendo dati su quante ore di sonno gli studenti universitari ricevono ogni notte. Dopo aver condotto un sondaggio su 30 dei tuoi compagni di classe, ti rimane la seguente serie di punteggi:
7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8
Per dare un senso a queste informazioni, è necessario trovare un modo per organizzare i dati. Una distribuzione di frequenza viene comunemente utilizzata per categorizzare le informazioni in modo che possano essere interpretate rapidamente in modo visivo. Nel nostro esempio sopra, il numero di ore settimanali serve come le categorie e le occorrenze di ogni numero vengono poi conteggiate.
Le informazioni di cui sopra potrebbero essere presentate in una tabella:
Ore di sonno | conteggio | Frequenza |
4 | ||| | 3 |
5 | ||| | 3 |
6 | |||| | 4 |
7 | ||||| | 5 |
8 | ||||| | 5 |
9 | ||||| | | 7 |
10 | || | 2 |
11 | | | 1 |
Guardando il tavolo, puoi vedere rapidamente che 7 persone hanno riferito di aver dormito per 9 ore mentre solo 3 persone hanno riferito di aver dormito per 4 ore.
Come vengono visualizzate le distribuzioni di frequenza?
Utilizzando le informazioni da una distribuzione di frequenza, i ricercatori possono quindi calcolare media , mediana , modalità, intervallo e deviazione standard. Le distribuzioni di frequenza sono spesso visualizzate in un formato tabella (come puoi vedere nell'esempio riportato di seguito), ma possono anche essere presentate graficamente utilizzando un istogramma.
Una parola da
Le distribuzioni di frequenza sono un modo utile per presentare dati complessi. Nella ricerca psicologica , una distribuzione di frequenza potrebbe essere utilizzata per dare un'occhiata più da vicino al significato che sta dietro ai numeri. Ad esempio, immagina che uno psicologo fosse interessato a vedere in che modo l'ansia da test influiva sui gradi.
Piuttosto che guardare semplicemente un numero enorme di punteggi dei test, il ricercatore potrebbe compilare i dati in una distribuzione di frequenza che può quindi essere facilmente convertita in un grafico a barre. In questo modo, il ricercatore può quindi esaminare rapidamente aspetti importanti come la gamma di punteggi e i punteggi più frequenti.
> Fonti:
> Blair-Broeker, CT, Ernst, RM, e Myers, DG. Pensando alla psicologia: la scienza della mente e del comportamento. New York: Macmillan; Del 2008.
> Cohen, BH. Spiegando le statistiche psicologiche. New York: Wiley; 2013.