Condurre il tuo primo esperimento psicologico può essere un processo lungo, complicato e intimidatorio. Può essere particolarmente confuso se non sei abbastanza sicuro da dove cominciare o quali passi intraprendere. Come altre scienze, la psicologia utilizza il metodo scientifico e basa le conclusioni su prove empiriche. Nel condurre un esperimento, è importante seguire i cinque passaggi fondamentali del metodo scientifico:
- Fai una domanda che può essere testata
- Progetta uno studio e raccogli dati
- Analizza i risultati e raggiungi conclusioni
- Condividi i risultati con la comunità scientifica
- Replica i risultati
Queste cinque fasi fungono da schema generale dell'intero processo. Continua a leggere cliccando sul link qui sotto per ottenere maggiori dettagli i dieci passi da seguire durante lo svolgimento dell'esperimento psicologico.
1 - Trova un problema o domanda di ricerca
Scegliere un problema di ricerca può essere uno dei passaggi più impegnativi. Dopotutto, ci sono tanti argomenti diversi che potresti scegliere di investigare. Perplesso per un'idea? Considera alcuni dei seguenti:
- Indagare su una credenza comune. La psicologia popolare è una buona fonte di domande senza risposta che possono servire come base per la ricerca psicologica. Ad esempio, molte persone credono che stare svegli tutta la notte a fare un grande esame possa davvero danneggiare le prestazioni del test. Puoi condurre uno studio in cui confrontare i punteggi dei test degli studenti che sono rimasti svegli tutta la notte a studiare, rispetto ai punteggi degli studenti che hanno dormito una notte intera prima dell'esame.
- Revisione della letteratura psicologica. Gli studi pubblicati sono una grande fonte di domande di ricerca senza risposta. In molti casi, gli autori noteranno anche la necessità di ulteriori ricerche. Trova uno studio pubblicato che trovi intrigante e poi fai alcune domande che richiedono ulteriori approfondimenti.
- Pensa ai problemi quotidiani. Ci sono molte applicazioni pratiche per la ricerca psicologica. Esplora i vari problemi che tu o altri affrontano ogni giorno, quindi considera come potresti cercare potenziali soluzioni. Ad esempio, è possibile esaminare diverse strategie di memorizzazione per determinare quali metodi sono più efficaci.
2 - Definisci operativamente le tue variabili
Le variabili sono tutto ciò che potrebbe influire sul risultato del tuo studio. Una definizione operativa descrive esattamente quali sono le variabili e come vengono misurate nel contesto del tuo studio. Ad esempio, se stavi facendo uno studio sull'impatto della privazione del sonno sulla prestazione di guida, dovresti definire operativamente cosa intendi per privazione del sonno e prestazioni di guida .
In questo esempio è possibile definire la privazione del sonno come ottenere meno di sette ore di sonno durante la notte e definire le prestazioni di guida come l'esperienza di un partecipante in un test di guida.
Qual è lo scopo della definizione operativa delle variabili? Lo scopo principale è il controllo. Comprendendo ciò che stai misurando, puoi controllarlo mantenendo la costante variabile tra tutti i gruppi o manipolandola come variabile indipendente .
3 - Sviluppa un'ipotesi
Il passo successivo consiste nello sviluppare un'ipotesi verificabile che preveda come le variabili definite dal punto di vista operativo siano correlate. Nel nostro esempio nel passaggio precedente, la nostra ipotesi potrebbe essere: "Gli studenti che sono privati del sonno si comportano peggio di quelli che non sono privati del sonno durante un test di guida".
Per determinare se i risultati dello studio sono significativi, è essenziale avere anche un'ipotesi nulla. L'ipotesi nulla è la previsione che una variabile non abbia alcuna associazione con l'altra variabile. In altre parole, l'ipotesi nulla presuppone che non ci saranno differenze negli effetti dei due trattamenti nei nostri gruppi sperimentali e di controllo.
Si presume che l'ipotesi nulla sia valida a meno che non sia contraddetto dai risultati. Gli sperimentatori possono rifiutare l'ipotesi nulla a favore dell'ipotesi alternativa o non rigettare l'ipotesi nulla.
È importante ricordare che il non rifiuto dell'ipotesi nulla non significa che si sta accettando l'ipotesi nulla. Dire che stai accettando l'ipotesi nulla è suggerire che qualcosa è vero semplicemente perché non hai trovato prove contro di esso. Questo rappresenta un errore logico che dovrebbe essere evitato nella ricerca scientifica.
4 - Condurre ricerche di base
Una volta sviluppata un'ipotesi verificabile, è importante dedicare un po 'di tempo alla ricerca di base. Cosa sanno già i ricercatori del tuo argomento? Quali domande rimangono senza risposta? Puoi conoscere la ricerca precedente sul tuo argomento esplorando libri, articoli di riviste, database online, giornali e siti web dedicati al tuo argomento.
Ragioni per condurre una ricerca di fondo:
- Leggere le ricerche precedenti ti aiuta a capire meglio cosa incontrerai durante il tuo esperimento.
- Capire lo sfondo del tuo argomento fornisce una base migliore per la tua ipotesi. Dopo aver effettuato una revisione approfondita della letteratura, è possibile scegliere di modificare la propria ipotesi.
- La ricerca di fondo ti consente anche di spiegare perché hai scelto di investigare la tua particolare ipotesi e di spiegare perché l'argomento meriti un'ulteriore esplorazione.
Mentre studi la storia del tuo argomento, ricorda di prendere appunti accurati e creare una bibliografia funzionante delle tue fonti. Queste informazioni saranno preziose quando inizierai a scrivere i risultati dell'esperimento.
5 - Seleziona un progetto sperimentale
Dopo aver condotto ricerche di base e finalizzato la tua ipotesi, il tuo prossimo passo è sviluppare un progetto sperimentale. Esistono tre tipi fondamentali di design che è possibile utilizzare. Ognuno ha i suoi punti di forza e di debolezza.
- Disegni pre-sperimentali: questo tipo di progettazione sperimentale non include un gruppo di controllo. Viene studiato un singolo gruppo di partecipanti e non esiste confronto tra un gruppo di trattamento e un gruppo di controllo. Esempi di progetti pre-sperimentali includono studi di casi (un gruppo riceve un trattamento e i risultati vengono misurati) e studi pre-test / post-test (un gruppo viene testato, dato un trattamento e poi ripetuto nuovamente).
- Progetti quasi sperimentali: questo tipo di progettazione sperimentale include un gruppo di controllo, ma il progetto non include la randomizzazione.
- Veri progetti sperimentali: un vero progetto sperimentale comprende entrambi gli elementi che mancano ai progetti pre-sperimentali e ai progetti semi-sperimentali - i gruppi di controllo e l'assegnazione casuale ai gruppi.
6 - Standardizza le tue procedure
Per arrivare a conclusioni legittime, è essenziale confrontare le mele con le mele. Ogni partecipante a ciascun gruppo deve ricevere lo stesso trattamento alle stesse condizioni. Ad esempio, nel nostro studio ipotetico sugli effetti della privazione del sonno sulle prestazioni di guida, il test di guida deve essere somministrato a ciascun partecipante nello stesso modo. Il percorso di guida deve essere lo stesso, gli ostacoli devono essere gli stessi e il tempo assegnato deve essere lo stesso.
7 - Scegli i tuoi partecipanti
Oltre a garantire che le condizioni di test siano standardizzate, è anche essenziale garantire che il pool di partecipanti sia lo stesso. Se gli individui del gruppo di controllo (quelli che non sono privati del sonno) sono tutti automobilisti amatoriali mentre il gruppo sperimentale (quelli che sono privati del sonno) sono tutti coloro che hanno appena conseguito le patenti, il tuo esperimento mancherà di standardizzazione .
Quando si scelgono i soggetti, ci sono un certo numero di tecniche diverse che è possibile utilizzare. Un semplice campione casuale comporta la selezione casuale di un numero di partecipanti da un gruppo. Un campione casuale stratificato richiede la selezione casuale di partecipanti provenienti da diversi sottogruppi della popolazione. Questi sottoinsiemi potrebbero includere caratteristiche come posizione geografica, età, sesso, razza o stato socioeconomico.
8 - Effettuare test e raccogliere dati
Dopo aver selezionato i partecipanti, i passaggi successivi sono di condurre i test e raccogliere i dati. Prima di fare qualsiasi test, tuttavia, ci sono alcune importanti preoccupazioni che devono essere affrontate. Innanzitutto, devi essere sicuro che le tue procedure di test siano etiche. In generale, è necessario ottenere il permesso di condurre qualsiasi tipo di test con partecipanti umani inviando i dettagli del proprio esperimento al Comitato di revisione istituzionale della propria scuola, a volte indicato come "Comitato per i soggetti umani".
Dopo aver ottenuto l'approvazione dall'IRB dell'istituto universitario, sarà necessario presentare i moduli di consenso informato a ciascuno dei partecipanti. Questo modulo offre informazioni sullo studio, i dati che verranno raccolti e come verranno utilizzati i risultati. Il modulo offre inoltre ai partecipanti la possibilità di ritirarsi dallo studio in qualsiasi momento.
Una volta completato questo passaggio, è possibile iniziare a gestire le procedure di test e raccogliere i dati.
9 - Analizza i risultati
Dopo aver raccolto i tuoi dati, è il momento di analizzare i risultati del tuo esperimento. I ricercatori utilizzano le statistiche per determinare se i risultati dello studio supportano l'ipotesi originale e per determinare se i risultati sono statisticamente significativi. Significato statistico significa che è improbabile che i risultati dello studio si siano verificati semplicemente per caso.
I tipi di metodi statistici che utilizzi per analizzare i tuoi dati dipendono in gran parte dal tipo di dati che hai raccolto. Se si utilizza un campione casuale di una popolazione più ampia, sarà necessario utilizzare statistiche inferenziali. Questi metodi statistici fanno inferenze su come i risultati si riferiscono alla popolazione in generale. Poiché si stanno facendo inferenze basate su un campione, si deve presumere che ci sarà un certo margine di errore.
10 - Scrivi e condividi i tuoi risultati
Il tuo compito finale nel condurre un esperimento psicologico è comunicare i risultati. Condividendo il tuo esperimento con la comunità scientifica, stai contribuendo alla base di conoscenze su quel particolare argomento. Uno dei modi più comuni per condividere i risultati della ricerca è pubblicare lo studio in una rivista professionale peer-reviewed. Altri metodi includono la condivisione dei risultati durante conferenze, capitoli di libri o presentazioni accademiche.
Nel tuo caso, è probabile che il tuo istruttore di classe si aspetti una revisione formale del tuo esperimento nello stesso formato richiesto in un articolo di una rivista professionale o in un rapporto di laboratorio :
- Pagina del titolo
- Astratto
- introduzione
- Metodo
- risultati
- Discussione
- Riferimenti
- Tabelle e figure
Una parola da
Progettare e condurre un esperimento psicologico può essere piuttosto intimidatorio, ma può aiutare a rompere il processo passo dopo passo. Indipendentemente dal tipo di esperimento che decidi di eseguire, assicurati sempre di verificare con il tuo istruttore e il comitato di revisione istituzionale della tua scuola il permesso prima di iniziare.
> Fonti:
> Martin, DW. Fare esperimenti di psicologia. Belmont, CA: Thompson Wadsworth; Del 2007.
> Nestor, PG, Schutt, RK. Metodi di ricerca in psicologia. Boston: SAGE; 2015.