In che modo le sottosezioni di argomenti vengono utilizzate per la ricerca
Il termine "campione casuale" emerge molto quando si legge sulla ricerca medica. Capire questo termine può aiutarti a interpretare quegli studi sulla salute che incontri nei notiziari e a capire meglio come potrebbero o meno applicarsi a te.
In parole povere, un campione casuale è un sottoinsieme di individui scelti a caso dai ricercatori per rappresentare un intero gruppo nel suo insieme.
L'obiettivo è ottenere un campione di persone rappresentativo della popolazione più numerosa.
Ad esempio, se i ricercatori fossero interessati a conoscere l'uso alcolico tra gli studenti universitari negli Stati Uniti, la popolazione più ampia (in altre parole, il "gruppo di interesse"), sarebbe composta da ogni bambino in ogni università e università nel nazione. Sarebbe praticamente impossibile intervistare ognuna di queste persone per scoprire se bevono, che tipo di alcol bevono, quanto spesso, in quali circostanze, quanto (una birra o due alla settimana contro abbastanza da intossicarsi ogni fine settimana), e così via. Invece di intraprendere un compito così gigantesco, gli scienziati raccoglieranno un campione casuale di studenti universitari per rappresentare la popolazione totale degli studenti universitari.
Come i ricercatori creano campioni casuali
Il campionamento casuale può essere costoso e dispendioso in termini di tempo. Tuttavia, questo approccio alla raccolta di dati per la ricerca fornisce le migliori possibilità di mettere insieme un campione imparziale che sia veramente rappresentativo di un intero gruppo nel suo complesso.
Tornando allo studio immaginario del consumo di alcol tra studenti universitari, ecco come potrebbe funzionare il campionamento casuale. Secondo il National Center for Education Statistics (NCES), nel 2015 circa 20,2 milioni di studenti sono stati iscritti a college e università statunitensi, le statistiche più recenti disponibili.
Questi oltre 20 milioni di individui rappresentano la popolazione totale da studiare.
Allo scopo di disegnare un campione casuale di questo gruppo, tutti gli studenti devono avere pari possibilità di essere selezionati. Ad esempio, gli scienziati che conducono lo studio dovrebbero assicurarsi che il campione includa la stessa percentuale di uomini e donne della popolazione più numerosa. Secondo le statistiche NCES, 11,5 della popolazione totale di studenti universitari sono donne e 8,7 milioni sono maschi. Il gruppo campione dovrebbe riflettere lo stesso rapporto tra donne e uomini.
Oltre al sesso, i ricercatori vorranno anche seguire lo stesso processo per altre caratteristiche - ad esempio, razza, background culturale, anno scolastico, stato socio-economico e così via, a seconda dello scopo specifico dello studio. Per esempio, se volevano fare un uso domestico di alcol tra gli studenti asiatici, avrebbero creato un campione casuale composto solo da studenti asiatici. Allo stesso modo, se lo studio si concentra su quanto gli studenti bevono durante la settimana, creeranno un questionario o un altro metodo per trovare solo i bambini che bevono nei giorni feriali per le loro ricerche.
Quando leggi uno studio sulla salute basato su un campione casuale, sappi che i risultati si basano non su ogni singola persona della popolazione che si adatta a determinati criteri, ma su un sottoinsieme di soggetti scelti per rappresentarli.
Questo dovrebbe aiutarti a mettere lo studio in prospettiva.
Fonte:
Centro nazionale per le statistiche sull'istruzione. "Fast Facts: Back To school Statistics." 2015.