In che modo il tempo, la complessità e l'ambiguità influenzano il metodo che usiamo
Devi prendere decisioni sia grandi che piccole in ogni singolo giorno della tua vita. Cosa vuoi avere per colazione? A che ora dovresti incontrare un amico per cena? A quale college dovresti andare? Quanti figli vuoi avere?
Di fronte a delle decisioni, potresti essere tentato di lanciare una moneta e lasciare che il caso determini il tuo destino.
Nella maggior parte dei casi, seguiamo una certa strategia o serie di strategie per arrivare a una decisione. Per molte delle decisioni relativamente minori che facciamo ogni giorno, lanciare una moneta non sarebbe un approccio così terribile. Per alcune delle decisioni complesse e importanti, è più probabile che investiamo molto tempo, ricerca, impegno ed energie mentali per arrivare alla giusta conclusione.
Quindi, come funziona esattamente questo processo? Le seguenti sono alcune delle principali strategie decisionali che potresti usare.
Il modello a singola caratteristica
Questo approccio coinvolge la tua decisione esclusivamente su una singola funzione. Ad esempio, immagina di acquistare sapone. Di fronte a una vasta gamma di opzioni nel tuo ipermercato locale, decidi di basare la tua decisione sul prezzo e acquistare il tipo più economico di sapone disponibile. In questo caso, hai ignorato altre variabili (come profumo, marchio, reputazione ed efficacia) e ti sei concentrato su una singola funzione.
L'approccio a funzionalità singola può essere efficace in situazioni in cui la decisione è relativamente semplice e si è urgenti. Tuttavia, generalmente non è la strategia migliore quando si tratta di prendere decisioni più complesse.
Il modello di funzionalità additivo
Questo metodo comporta la presa in considerazione di tutte le caratteristiche importanti delle possibili scelte e quindi la valutazione sistematica di ciascuna opzione.
Questo approccio tende ad essere un metodo migliore quando si prendono decisioni più complesse.
Ad esempio, immagina di essere interessato all'acquisto di una nuova fotocamera. È possibile creare un elenco di funzionalità importanti che si desidera avere per la fotocamera, quindi valutare ciascuna opzione possibile su una scala da -5 a +5. Le fotocamere che presentano vantaggi importanti potrebbero ottenere un rating di +5 per quel fattore, mentre quelle che presentano maggiori svantaggi potrebbero ottenere un punteggio di -5 per quel fattore. Dopo aver esaminato ciascuna opzione, è possibile eseguire il conteggio dei risultati per determinare quale opzione ha il punteggio più alto.
Il modello di funzionalità additiva può essere un ottimo modo per determinare l'opzione migliore tra una varietà di scelte. Come potete immaginare, tuttavia, può essere abbastanza dispendioso in termini di tempo e probabilmente non è la migliore strategia decisionale da utilizzare se si è urgenti.
Il modello Eliminazione per Aspetti
L'eliminazione per modello di aspetti è stata proposta per la prima volta dallo psicologo Amos Tversky nel 1972. In questo approccio, valutate ogni opzione una caratteristica alla volta a partire da qualunque caratteristica riteniate sia la più importante. Quando un articolo non soddisfa i criteri che hai stabilito, lo togli dall'elenco delle opzioni. L'elenco delle possibili scelte diventa sempre più piccolo quando si attraversano gli elementi dall'elenco finché non si arriva a una sola alternativa.
Prendere decisioni di fronte all'incertezza
I precedenti tre processi sono spesso usati nei casi in cui le decisioni sono piuttosto semplici, ma cosa succede quando c'è una certa quantità di rischio, ambiguità o incertezza? Ad esempio, immagina di essere in ritardo per la tua lezione di psicologia. Dovresti superare il limite di velocità per arrivare in tempo, ma rischi di ottenere un biglietto per eccesso di velocità? O si dovrebbe guidare il limite di velocità, rischiare di essere in ritardo, e possibilmente ottenere punti ancorati per perdere un quiz pop programmato? In questo caso, devi valutare la possibilità che tu possa essere in ritardo per il tuo appuntamento con la probabilità che otterrai un biglietto per eccesso di velocità.
Quando si prende una decisione in una tale situazione, le persone tendono ad impiegare due diverse strategie decisionali: la disponibilità euristica e la rappresentatività euristica. Ricorda, un'euristica è una scorciatoia mentale regola per pollice che consente alle persone di prendere decisioni e giudizi rapidamente.
- L'euristica disponibilità : quando stiamo cercando di determinare la probabilità che qualcosa sia, spesso basiamo tali stime su quanto facilmente possiamo ricordare eventi simili accaduti in passato. Ad esempio, se stai cercando di determinare se dovresti superare il limite di velocità e rischiare di ottenere un biglietto, potresti pensare a quante volte hai visto persone farsi trascinare da un agente di polizia su un particolare tratto di autostrada. Se non riesci a pensare immediatamente ad alcun esempio, potresti decidere di andare avanti e rischiare, dato che l'euristica della disponibilità ti ha portato a giudicare che poche persone vengono fermate per eccesso di velocità sulla tua rotta specifica. Se riesci a pensare a numerosi esempi di persone che vengono trascinate, potresti decidere di andare sul sicuro e guidare il limite di velocità suggerito.
- L'euristica rappresentativa : questa scorciatoia mentale comporta il confronto della nostra situazione attuale con il nostro prototipo di un particolare evento o comportamento. Ad esempio, quando si tenta di determinare se è necessario accelerare per arrivare in classe in orario, è possibile confrontare la propria immagine con una persona che ha maggiori probabilità di ottenere un biglietto per eccesso di velocità. Se il tuo prototipo è quello di un adolescente disattento che guida un'auto hot rod e sei una giovane donna d'affari che guida una berlina, potresti stimare che la probabilità di ottenere un biglietto per eccesso di velocità sia piuttosto bassa.
Il processo decisionale può essere sia semplice (come la scelta casuale delle opzioni disponibili) o complesso (come valutare sistematicamente diversi aspetti delle scelte esistenti). La strategia che utilizziamo dipende da vari fattori, tra cui quanto tempo abbiamo per prendere la decisione, la complessità complessiva della decisione e la quantità di ambiguità che è coinvolto.
> Fonti:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). Psicologia. New York: vale la pena editori.
> Tversky, A. (1972). Eliminazione per aspetti: una teoria della scelta. Revisione psicologica, 80, 281-299.
> Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). Giudizio sotto incertezza: euristica e pregiudizi. In Daniel Kahneman, Paul Slovic, e Amos Tversky (Eds.). Giudizio sotto incertezza: euristica e pregiudizi. New York: Cambridge University Press.